• 下游应用需求旺盛运动控制行业有望持续高速增长

  • 发布日期:2021-09-18 23:17   来源:未知   阅读:

  2016年,中国经济总体增长放缓,全面进入到“新常态”时期,钢铁和煤炭的去产能化仍在推进,在实体经济经营困难的情况下,国内经济面临较大的下行压力。根据工信部预计2016年全年,全国规模以上工业增加值增长约6%;规模以上企业单位工业增加值能耗下降约5%。而对于2017年,工信部的目标是继续保持这一发展速度,2017年全国规模以上工业增加值预计增长6%左右;规模以上企业单位工业增加值能耗则下降4%。同时,工信部在近期召开的全国工作会议上指出,面对严峻复杂的经济形势,力争保持工业经济平稳增长、发力实施“中国制造2025”规划、加快推进结构调整优化,依然是接下来一段时期内的重要任务。

  按照国际市场调研机构IHS的预测,不考虑汇率变化因素,2016年全球运动控制硬件市场基本与上年持平,规模约为104亿美金,通用运动控制产品增长,而数控市场略有下滑,市场整体预计于2017年恢复增长,其中亚太市场增速最快,2015到2020年期间年均增长3.6%。

  而在中国部分,2016年,整体中国伺服/运动控制市场发展取得了长足的进步,部分规模化企业的年增长率均在10%以上,无论是传统的纺织、印刷、包装行业,还是数控、3C电子、锂电池、机器人等新兴领域,对伺服/运动控制产品都保持着旺盛的需求量,中国已成为亚太乃至全球最大的运动控制产品的消费市场。

  具体从下游机械设备制造行业来看,根据国家统计局的数据显示,2016年国内机床(金属切削机床、金属成形机床为主)产量从年中开始出现回升迹象,尤其是工业机器人的产量保持高速增长(如图1所示),这些为运动控制行业的成长提供了有力的市场支撑。有分析人士认为,中国机床库存调整已取得了进展,出现了触底现象。尽管2017年中国经济走势仍有较大的不确定性,但目前智能手机等3C电子产品的生产投资处于接近实际需求的水平,特别是数控设备需求放大;其次,在政府大力推动新能源汽车,令到汽车相关投资表现强劲;此外,促进工厂自动化等政策的推进,也正成为机床和工业机器人产业的利好因素,因此综合来看,2017年国内伺服/运动控制行业仍将继续保持高速增长。

  图12016年中国机床和工业机器人生产量增减率(当月同比增长率%,数据来源:国家统计局)

  在工业4.0、“中国制造2025”等国家政策的指导下,智能制造、工业物联网等概念开始被产业界所普遍接受,极大地推动了现阶段伺服/运动控制产品在技术性能上的提升(高精度控制、高能效控制、高安全控制等)。另一方面,针对工业以太网、模块化及分布式伺服驱动器的开发,www.13861c.com也是目前大部分运动控制厂商重要的技术研发方向。

  为了适应当前工业制造领域对于工件尺寸、设备位移、速度控制等指标越来越高的精度要求,通过PLC(可编程控制器)控制伺服电机组建网络化、高效易用的机电一体化平台,已逐渐成为行业领先企业的共识。以设备现场的集中控制、信息互联来构建自动化产线也成为业界的共识,其中,分布式现场总线作为应用于生产现场、现场设备之间、设备与控制装置之间实行双向、串行、多节点通信的数字技术显得尤为重要,建立网络型伺服系统是实现工业物联网的必要途径之一。并且,在一些高端应用场合中,强调高速、实时性的工业以太网系统逐渐开始得到采用。根据IHS预测,2015-2020年工业以太网技术在运动控制市场的应用将保持年均近20%的高速增长,逐步取代现场总线技术。

  与此同时,网络化应用也带来了互联互通的问题,为此,目前一些业界领先企业已陆续开发出支持运动控制实时应用的工业以太网标准协议,4887香港马会开奖结果,并且针对机械制造商大力推动自动化开发软件的应用,以满足生产个性化、定制化的需求。在众多工业以太网协议中,以倍福主导研发的EtherCAT技术因其开源性在近年来越来越多地受到运动控制厂商的认可,增速高于其他应用于运动控制产品的通讯协议,据IHS预计,截至2020年,超六成的驱动器及近三成的运动控制器将采用工业以太网技术。

  另一个重要的发展趋势是,运动控制产品越来越强调与生产工艺相结合来实现个性化开发的趋势,那些专注在细分行业的企业和系统集成商显现出重要的价值和地位,只有构建一个健康的产业生态圈,才能真正帮助用户在生产运营中带来更高的经济效益,体现系统的整体应用价值。

  以机器人开发为例,这是一个炙手可热的开发市场,2017年中国工业机器人市场将依然保持强劲的增长势头,在这一向好的行业背景下,众多企业纷纷布局进军机器人领域。运动控制产品是机器人系统的核心零部件之一,也是工业机器人运动控制和现场工艺控制的载体,其中的开发领域涵盖机器人核心部件及综合解决方案、机器人控制器、伺服驱动器、伺服马达、编码器、工业视觉等,此外还需要针对特定行业需求提供定制化的工艺算法,如对应不同结构的机器人提供机械、动力学优化方案等等。要保障整体机器人系统的高品质,不但要在单一产品环节做突破,而且还应从综合性能的角度,重构优化产业生态,整合汇聚优秀资源,同时也要在知识产权保护、商业竞争规则上作规范,从而进一步促进机器人应用的普及推广,实现智能制造的全面落地,这些都是业界值得探讨的方向。